拉普拉斯变换

Laplace Transform

Laplace Transform

将一个时域函数转换为复频域函数 f(t)→F(s) , 将微分方程 变为代数方程

F(s)=L{f(t)}=∫0+∞f(t)e−stdt

一、与傅里叶变换的关系

s=σ+jω

L{f(t)}=∫0+∞f(t)e−stdt=∫−∞+∞f(t)u(t)e−σte−jωtdt=F[f(t)u(t)e−σt]

对 f(t) 进行拉普拉斯变换,本质上是对 f(t)u(t)e−σt 进行傅里叶变换

二、拉普拉斯变换存在定理

函数 f(t) 满足:在 t≥0 的任何有限区间上分段连续,当 t→∞ 时,f(t) 具有有限的增长性,存在常数 M>0 以及 c,使得 |f(t)|≤Mect(0≤t<∞)

拉氏变换的收敛域 ROC: Region of convergence

L[e−at]=∫0∞e−ate−stdt=∫0∞e−(a+σ)te−jωtdt∵|e−jωt|=|cos⁡ωt−isin⁡ωt|=1不影响收敛性∴−(a+σ)<0→σ>−a

三、常见函数的拉氏变换

经典输入信号的拉氏变换:

L[e−at]=1a+sL[1(t)]=1sL[δ(t)]=1L[t]=1s2L[tn]=n!sn+1L[sin⁡ωt]=ωs2+ω2L[cos⁡ωt]=ss2+ω2L[e−atsin⁡ωt]=ω(s+a)2+ω2L[e−atcos⁡ωt]=s+a(s+a)2+ω2

四、基本性质

1.线性性质

L[af(t)+bg(t)]=aF(s)+bG(s)

2.时间尺度性质/相似性质

时间伸缩变换 加速或减缓仿真过程时间尺度

L[f(t)]=F(s)⇒L[f(ta)]=aF(as)

3. 位移性质

时移性质:L[f(t−t0)]=e−st0F(s)

假设 t<0 时 f(t)=0,L[f(t−t0)]=e−st0F(s)

L[f(t−t0)]=∫0∞f(t−t0)e−stdt=∫−t0∞f(τ)e−s(τ+t0)dτ=e−st0∫0∞f(τ)e−s(τ)dτ=e−st0F(s)

频移性质:L[eatf(t)]=F(s−a)

4.微分性质

时域微分

L[f(n)(t)]=snF(s)−[sn−1f(0)+sn−2f′(0)+⋯+f(n−1)(0)]L[f′(t)]=sF(s)−f(0)L[f″(t)]=s2F(s)−[sf(0)+f′(0)]L[f‴(t)]=s3F(s)−[s2f(0)+sf′(0)+f″(0)]

导数: L[f′(t)]=sF(s)

L[f′(t)]=∫0∞f′(t)e−stdt=f(t)e−st∣0∞+s∫0∞f(t)e−stdt=−f(0)+sF(s)L[f″(t)]=s2F(s)−sf(0)−f′(0)L[f(n)]=snF(s)−[sn−1f(0)+sn−2f′(0)+⋯+f(n−1)(0)]

频域微分:L[(−t)nf(t)]=F(n)(s)

F′(s)=dds∫0∞f(t)e−stdt=∫0∞−tf(t)e−stdt=L[−tf(t)]

5.积分性质

L[∫0tf(τ)dτ]=1sF(s)L[f(t)t]=∫s∞F(u)du

6.极限性质

f(0+)=lims→∞sF(s)f(+∞)=lims→0sF(s)

求时间响应的基础
初值定理:f(0+)=lims→∞sF(s)
终值定理:f(+∞)=lims→0sF(s)

(千万注意三角函数不能使用极限性质求稳态误差,注意极限性质应用的条件)

线性系统稳态误差计算的基础

  1. 收敛性:原函数 f(t) 必须在 t 趋于无穷大时收敛到一个有限值。这意味着原函数 f(t) 在 t趋于无穷时不能有振荡或者无界的增长。
  2. 可导性:原函数f(t) 至少需要在 t 的正半轴上可导,以保证其拉普拉斯变换 F(s) 的存在。
  3. 拉普拉斯变换存在:原函数 f(t) 的拉普拉斯变换 F(s) 必须存在。这通常意味着 f(t) 需要满足某些增长条件,使得拉普拉斯变换的积分收敛。
  4. 解析性:终值定理要求F(s) 在复平面上的右半部分是解析的,即 F(s) 在 Re(s)>0 时是解析函数。
  5. 无奇点:在 s 趋于 0 时,F(s) 不能有奇点,即 F(s) 在s=0 附近的行为必须是良好的。

7.卷积性质

L[f(t)∗g(t)]=F(s)G(s)

传递函数计算的基础:将卷积变为乘积

基本推导

指数:

L[e−at]=∫0∞e−(a+s)tdt=−1a+se(a+s)t|0∞=1a+s

常数:

L[C]=L[Ce0t]=C1s+0=C1s

三角函数:(使用欧拉公式) L[sin⁡at]=as2+a2 L[cos⁡at]=ss2+a2

L[sin⁡at]=L[−i2(eiat−e−iat)]=−i2{L[eiat]−L[e−iat]}=−i2(1s−ai−1s+ai)=−i2(2ais2+a2)=as2+a2L[cos⁡at]=L[12(eiat+e−iat)]=12(1s−ia+1s+ia)=12(2ss2+a2)=ss2+a2

拉普拉斯变换的应用

求解常微分方程非常有效

  1. 利用拉普拉斯变换将时域转到复频域
  2. 四则运算
  3. 拉普拉斯逆变换将复频域转到时域